Поняття інференційної статистики

Вступ до лінійного моделювання в Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Розподіл імовірностей

Гістограма: кількість днів за інтервалами температур, Максимальні денні температури в серпні

Вступ до лінійного моделювання в Python

Генеральна сукупність і статистики

Гістограма: кількість днів за інтервалами температур, Максимальні денні температури в серпні

Вступ до лінійного моделювання в Python

Вибірка з генеральної сукупності

Статистики генеральної сукупності vs вибіркові статистики

print( len(month_of_temps), month_of_temps.mean(), month_of_temps.std() )
print( len(decade_of_temps), decade_of_temps.mean(), decade_of_temps.std() )

Вибірка навмання з генеральної сукупності

month_of_temps = np.random.choice(decade_of_temps, size=31)
Вступ до лінійного моделювання в Python

Візуалізація розподілів

2 гістограми: одна для вибірки, одна для сукупності; обидві — кількість днів за інтервалами температур; стовпчики вибірки значно нижчі

Вступ до лінійного моделювання в Python

Візуалізація розподілів

2 гістограми: вибірка і сукупність; обидві — нормалізована кількість днів за інтервалами температур; висоти стовпчиків подібні

Вступ до лінійного моделювання в Python

Імовірність і інференція

Гістограма: кількість днів за інтервалами температур, Максимальні денні температури в серпні

Вступ до лінійного моделювання в Python

Візуалізація розподілів

2 гістограми: по одній для двох різних вибірок; обидві — нормалізована кількість днів за інтервалами температур; подібні, але трохи відрізняються

Вступ до лінійного моделювання в Python

Перевибірка

# Перевибірка як ітерація
num_samples = 20
for ns in range(num_samples):
    sample = np.random.choice(population, num_pts)
    distribution_of_means[ns] = sample.mean()

# Статистики розподілу середніх
mean_of_means = np.mean(distribution_of_means)
stdev_of_means = np.std(distribution_of_means)
Вступ до лінійного моделювання в Python

Давайте потренуємось!

Вступ до лінійного моделювання в Python

Preparing Video For Download...