Стандартна похибка

Вступ до лінійного моделювання в Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Невизначеність прогнозів

Прогнози моделі та RMSE:

  • порівняння прогнозів із даними дає залишки
  • залишки мають розкид
  • RMSE вимірює розкид залишків
  • RMSE кількісно оцінює якість прогнозу
Вступ до лінійного моделювання в Python

Невизначеність параметрів

Параметри моделі та стандартна похибка:

  • Значення параметра як центр
  • Стандартна похибка параметра як розкид
  • Стандартна похибка вимірює невизначеність параметра
Вступ до лінійного моделювання в Python

Обчислення стандартних похибок

df = pd.DataFrame(dict(times=x_data, distances=y_data))

model_fit = ols(formula="distances ~ times", data=df).fit()

a1 = model_fit.params['times']
a0 = model_fit.params['Intercept']

slope = a1
intercept = a0
Вступ до лінійного моделювання в Python

Обчислення стандартних похибок

e0 = model_fit.bse['Intercept']
e1 = model_fit.bse['times']

standard_error_of_intercept = e0
standard_error_of_slope = e1
Вступ до лінійного моделювання в Python

Давайте потренуємось!

Вступ до лінійного моделювання в Python

Preparing Video For Download...