Datastrukturer i Tablesaw

Importera data i Java

Anthony Markham

VP Quant Developer

Centrala datastrukturer

Table: Primär behållare (som en DataFrame)

Table employees = Table.create("Employees");

Column: Innehåller värden av en bestämd typ

StringColumn nameCol = StringColumn.create("Name");

Row: Representerar enskilda poster

Row firstRow = employees.row(0);

Tabellmetoder

String tableName = employees.name();

employees

// Row and column counts
int rowCount = employees.rowCount();
int columnCount = employees.columnCount();

1000
5

Kolumntyper

Stark typning = varje kolumn har en fast datatyp
- Förbättrar prestanda och gör koden lättare att felsöka
Exempel:
- StringColumn – Textdata
- IntColumn, DoubleColumn – Numeriska värden
- BooleanColumn – Sant/Falskt-värden
- Tidsseriedata:
  - DateColumn – Kalenderdatum (2024-03-05)
  - DateTimeColumn – Datum och tid (2024-03-05T14:32)

Kolumntypsoperationer

Varje typ erbjuder specialiserade operationer

// Using .mean() on DoubleColumn
DoubleColumn salary = employees.column("Salary");
double averageSalary = salary.mean();

Åtkomst till data

// Get a specific column
StringColumn names = employees.stringColumn("Name");


// Get a general column
names = employees.column("Name");


// Get a value from a column
String firstPerson = names.get(0);


// Get an entire row
Row firstRow = employees.row(0);


// Get a value from a row
double salary = firstRow.getDouble("Salary");

Urval

Mängd radindex som uppfyller ett villkor
Exempel:
- .isGreaterThan(), .isLessThan()
- .isEqualTo()
- .isAfter()

// Create a selection of rows
Selection highEarners = employees.doubleColumn("Salary")
    .isGreaterThan(70000);

Filtrering med urval

// Create a selection of rows
Selection highEarners = employees.doubleColumn("Salary")
    .isGreaterThan(70000);


// Apply selection to get a filtered table
Table highPaidEmployees = employees.where(highEarners);

.where() returnerar en ny tabell

Booleska operationer

Kombinera urval med .and() och .or()

Selection recentHires = employees.dateColumn("HireDate")
    .isAfter(LocalDate.of(2020, 1, 1));

Selection highPaidRecent = highEarners.and(recentHires);

Nu kör vi en övning!

Importera data i Java