Xử lý JSON phức tạp

Nhập dữ liệu trong Java

Anthony Markham

VP Quant Developer

Dữ liệu JSON phức tạp

Đối tượng và mảng lồng nhau
Kiểu dữ liệu hỗn hợp
Xử lý API và tệp cấu hình 🧠

Dữ liệu json phức tạp

Đối tượng JSON lồng nhau

Lồng nhau - đối tượng trong đối tượng
Tablesaw có thể tự phẳng hóa các trường hợp đơn giản
Phẳng hóa - chuyển một cột chứa danh sách hoặc mảng ở mỗi hàng thành nhiều hàng

{
  "customer": {
    "name": "John Doe",
    "address": {
      "street": "123 Main St",                            <- Thông tin lồng nhau
      "city": "Boston",                                   <- Thông tin lồng nhau
      "coordinates": {"lat": 42.3601, "lng": -71.0589}    <- Lồng trong thông tin lồng nhau
    }
  }
}

Phẳng hóa JSON

customer.name	customer.address.street	customer.address.city
John Doe	123 Main St	Boston

$ $

customer.address.coordinates.lat	customer.address.coordinates.lng
42.3601	-71.0589

Cấu hình JsonReader

JsonReadOptions cho phép:
- Chỉ định nguồn (tệp, URL, hoặc chuỗi)
- Cấu hình tên bảng
- Xử lý giá trị thiếu

JsonReadOptions options = JsonReadOptions

    .builder("complex.json")

    .tableName("Products")

    .missingValueIndicator("N/A")

    .build();

Table data = new JsonReader().read(options);

missingValues = data.stringColumn("name").isMissing();

Nối bảng (join)

Dùng joinOn để nối các bảng với nhau
Phép nối inner chỉ giữ các hàng có ở cả hai bảng

Table phones = Table.read().csv("phones.csv");   // name, phone

Table diets  = Table.read().csv("diets.csv");    // name, diet


// Thực hiện inner join trên hai bảng
Table joined = phones.joinOn("name").inner(diets);

Còn nhiều kiểu join khác

Cùng luyện tập nào!

Nhập dữ liệu trong Java