Kohortmätvärden

Kundsegmentering i Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Kundretention: tabellen cohort_counts

Hur många kunder ingick ursprungligen i varje kohort i tabellen cohort_counts?

customer_counts_retention_1

Kundretention: tabellen cohort_counts

Hur många kunder ingick ursprungligen i varje kohort?
Hur många av dem var aktiva under efterföljande månader?

customer_retention_2

Beräkna retentionsgrad

Spara den första kolumnen som cohort_sizes
```
cohort_sizes = cohort_counts.iloc[:,0]
```

Dela alla värden i tabellen cohort_counts med cohort_sizes

retention = cohort_counts.divide(cohort_sizes, axis=0)

Granska retentionstabellen
```
retention.round(3) * 100
```

Retentionstabell

retention_table

Andra mätvärden

grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])

cohort_data = grouping['Quantity'].mean()

cohort_data = cohort_data.reset_index()

average_quantity = cohort_data.pivot(index='CohortMonth', 
                                     columns='CohortIndex', 
                                     values='Quantity')

average_quantity.round(1)

Genomsnittlig kvantitet per kohort

average_quantity

Nu kör vi en övning!

Kundsegmentering i Python