Introduktion till kohortanalys

Kundsegmentering i Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Om mig

  • Chef för Data Science på Amazon
  • 10+ års erfarenhet av analys och ML
  • Har arbetat inom:
    • e-handel
    • bank
    • konsulting
    • finans
    • andra branscher
Kundsegmentering i Python

Förkunskaper

  • biblioteket pandas

  • datetime-objekt

  • grundläggande visualisering med matplotlib eller seaborn

  • grundläggande kunskap om k-means-klustring

Kundsegmentering i Python

Vad är kohortanalys?

  • Ömsesidigt uteslutande segment – kohorter

  • Jämför mätvärden över produktens livscykel

  • Jämför mätvärden över kundens livscykel

Kundsegmentering i Python

Typer av kohorter

  • Tidskohorter

  • Beteendekohorter

  • Storlekskohorter

Kundsegmentering i Python

Delar av kohortanalys

  • Pivottabell

pivot_counts

Kundsegmentering i Python

Delar av kohortanalys

  • Pivottabell

  • Tilldelad kohort i rader

cohort_counts_rows

Kundsegmentering i Python

Delar av kohortanalys

  • Pivottabell

  • Tilldelad kohort i rader

  • Kohortindex i kolumner

cohort_counts_COLUMNS

Kundsegmentering i Python

Delar av kohortanalys

  • Pivottabell

  • Tilldelad kohort i rader

  • Kohortindex i kolumner

  • Mätvärden i tabellen

cohort_counts_VALUES

Kundsegmentering i Python

Delar av kohortanalys

  • Den första kohorterna förvärvades i december 2010

Kundsegmentering i Python

Delar av kohortanalys

  • Den första kohorterna förvärvades i december 2010

  • Den sista kohorterna förvärvades i december 2011

Kundsegmentering i Python

Utforska kohorttabellen

Kundsegmentering i Python

Preparing Video For Download...