เมตริกของโคฮอร์ต

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

การรักษาลูกค้า: ตาราง cohort_counts

ตาราง cohort_counts มีลูกค้าเริ่มต้นกี่รายในแต่ละโคฮอร์ต?

customer_counts_retention_1

การรักษาลูกค้า: ตาราง cohort_counts

แต่ละโคฮอร์ตมีลูกค้าเริ่มต้นกี่ราย?
มีลูกค้ากี่รายที่ยังคงใช้งานในเดือนต่อ ๆ มา?

customer_retention_2

คำนวณอัตราการรักษาลูกค้า

เก็บคอลัมน์แรกเป็น cohort_sizes
```
cohort_sizes = cohort_counts.iloc[:,0]
```
หารค่าทั้งหมดในตาราง cohort_counts ด้วย cohort_sizes
```
retention = cohort_counts.divide(cohort_sizes, axis=0)
```
ตรวจสอบตารางการรักษาลูกค้า
```
retention.round(3) * 100
```

ตารางการรักษาลูกค้า

เมตริกอื่น ๆ

grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])

cohort_data = grouping['Quantity'].mean()

cohort_data = cohort_data.reset_index()

average_quantity = cohort_data.pivot(index='CohortMonth', 
                                     columns='CohortIndex', 
                                     values='Quantity')

average_quantity.round(1)

ปริมาณเฉลี่ยของแต่ละโคฮอร์ต

ปริมาณเฉลี่ย

มาฝึกกันเถอะ!

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Python