สร้างโซลูชันการแบ่งกลุ่มแบบครบวงจร

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

ขั้นตอนสำคัญของโปรเจกต์การแบ่งกลุ่ม

• รวบรวมข้อมูล — อัปเดตด้วยตัวแปรเพิ่มเติม
• เตรียมข้อมูล
• สำรวจข้อมูลและกำหนดจำนวนกลุ่ม
• รัน k-means clustering
• วิเคราะห์และแสดงผลลัพธ์

ข้อมูล RFM ที่อัปเดตแล้ว

• ค่า RFM เดิมบวกตัวแปร Tenure เพิ่มเติม
• Tenure — ระยะเวลานับตั้งแต่ธุรกรรมแรก
• บอกว่าลูกค้าอยู่กับบริษัทมานานแค่ไหน

เป้าหมายของโปรเจกต์นี้

• ทบทวนกฎการเตรียมข้อมูลที่สำคัญ
• ใช้เทคนิคการสำรวจข้อมูล
• ฝึกรัน k-means หลายรอบ
• วิเคราะห์ผลลัพธ์ทั้งเชิงตัวเลขและเชิงภาพ

มาเริ่มกันเลย!

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Python