Когортний аналіз

Сегментація клієнтів у Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Теплова мапа когортного аналізу

Рядки:

Перша активність
Тут — місяць залучення

Стовпці:

Час від першої активності
Тут — місяці від залучення

Теплова мапа когорт

Теплова мапа когортного аналізу

Рядки:

Перша активність
Тут — місяць залучення

Стовпці:

Час від першої активності
Тут — місяці від залучення

Дані онлайн-ритейлу

Понад 0,5 мільйона транзакцій з інтернет-магазину у Великій Британії.

Упродовж курсу ми використовуватимемо випадкову 20% вибірку цього набору даних.

OnlineRetail

Перші 5 рядків даних

online.head()

Перші 5 рядків

Призначення місяця залучення для когорти

def get_month(x): return dt.datetime(x.year, x.month, 1)

online['InvoiceMonth'] = online['InvoiceDate'].apply(get_month)

grouping = online.groupby('CustomerID')['InvoiceMonth']

online['CohortMonth'] = grouping.transform('min')

online.head()

top5-cohort-added

Вилучення цілих значень з даних

Визначте функцію для вилучення цілих значень year, month і day.

Ми використовуватимемо її протягом курсу.

def get_date_int(df, column):
    year = df[column].dt.year
    month = df[column].dt.month
    day = df[column].dt.day
    return year, month, day

Призначення значення часової зсувності

invoice_year, invoice_month, _ = get_date_int(online, 'InvoiceMonth') 
cohort_year, cohort_month, _ = get_date_int(online, 'CohortMonth')

years_diff = invoice_year - cohort_year
months_diff = invoice_month - cohort_month

online['CohortIndex'] = years_diff * 12 + months_diff + 1
online.head()

top5-time-offset-added

Підрахунок щомісячно активних клієнтів у кожній когорті

grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])

cohort_data = grouping['CustomerID'].apply(pd.Series.nunique)

cohort_data = cohort_data.reset_index()

cohort_counts = cohort_data.pivot(index='CohortMonth',
                                  columns='CohortIndex', 
                                  values='CustomerID')

print(cohort_counts)

зведена_таблиця_щомісячних_клієнтів

Тепер ваша черга створити кілька когорт!

Сегментація клієнтів у Python