Показники когорт

Сегментація клієнтів у Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Утримання клієнтів: таблиця cohort_counts

Скільки клієнтів спочатку в кожній когорті в таблиці cohort_counts?

кількість_клієнтів_утримання_1

Утримання клієнтів: таблиця cohort_counts

Скільки клієнтів спочатку в кожній когорті?
Скільки з них були активні в наступні місяці?

утримання_клієнтів_2

Обчисліть рівень утримання

Збережіть перший стовпець як cohort_sizes
```
cohort_sizes = cohort_counts.iloc[:,0]
```
Поділіть усі значення в таблиці cohort_counts на cohort_sizes
```
retention = cohort_counts.divide(cohort_sizes, axis=0)
```
Перегляньте таблицю утримання
```
retention.round(3) * 100
```

Таблиця утримання

таблиця_утримання

Інші показники

grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])

cohort_data = grouping['Quantity'].mean()

cohort_data = cohort_data.reset_index()

average_quantity = cohort_data.pivot(index='CohortMonth', 
                                     columns='CohortIndex', 
                                     values='Quantity')

average_quantity.round(1)

Середня кількість для кожної когорти

average_quantity

Давайте потренуємось на інших показниках когорт!

Сегментація клієнтів у Python