Реалізуйте наскрізне рішення для сегментації

Сегментація клієнтів у Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Ключові кроки проєкту сегментації

• Зберіть дані — оновлені з додатковою змінною
• Попередньо обробіть дані
• Дослідіть дані й визначте кількість кластерів
• Запустіть кластеризацію k-means
• Проаналізуйте та візуалізуйте результати

Оновлені дані RFM

• Ті самі значення RFM плюс додаткова змінна Tenure
• Tenure — час від першої транзакції
• Показує, як довго клієнт із компанією

Цілі цього проєкту

• Пригадайте ключові правила попередньої обробки
• Застосуйте методи дослідження даних
• Попрактикуйтесь у кількох ітераціях k-means
• Проаналізуйте результати кількісно та візуально

Почнімо!

Сегментація клієнтів у Python