Вступ до когортного аналізу

Сегментація клієнтів у Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Про мене

  • Керівник напряму Data Science в Amazon
  • 10+ років досвіду в аналітиці та ML
  • Працював у:
    • eCommerce
    • банківській сфері
    • консалтингу
    • фінансах
    • інших індустріях
Сегментація клієнтів у Python

Необхідні знання

  • бібліотека pandas

  • об'єкти datetime

  • базова візуалізація з matplotlib або seaborn

  • базові знання кластеризації k-means

Сегментація клієнтів у Python

Що таке когортний аналіз?

  • Взаємовиключні сегменти — когорти

  • Порівняння метрик на етапах життєвого циклу продукту

  • Порівняння метрик на етапах життєвого циклу клієнта

Сегментація клієнтів у Python

Типи когорт

  • Часові когорти

  • Поведінкові когорти

  • Когорти за розміром

Сегментація клієнтів у Python

Елементи когортного аналізу

  • Зведена таблиця

pivot_counts

Сегментація клієнтів у Python

Елементи когортного аналізу

  • Зведена таблиця

  • Призначена когорта у рядках

cohort_counts_rows

Сегментація клієнтів у Python

Елементи когортного аналізу

  • Зведена таблиця

  • Призначена когорта у рядках

  • Індекс когорти у стовпцях

cohort_counts_COLUMNS

Сегментація клієнтів у Python

Елементи когортного аналізу

  • Зведена таблиця

  • Призначена когорта у рядках

  • Індекс когорти у стовпцях

  • Метрики в таблиці

cohort_counts_VALUES

Сегментація клієнтів у Python

Елементи когортного аналізу

  • Першу когорту залучено в грудні 2010 року

Сегментація клієнтів у Python

Елементи когортного аналізу

  • Першу когорту залучено в грудні 2010 року

  • Останню когорту залучено в грудні 2011 року

Сегментація клієнтів у Python

Дослідіть когортну таблицю

Сегментація клієнтів у Python

Preparing Video For Download...