Avslutande kommentarer

Att designa maskininlärningsflöden i Python

Dr. Chris Anagnostopoulos

Honorary Associate Professor

Avslutande kommentarer

  • Repetition av övervakade inlärningspipelines:
    • särdragskonstruktion
    • modellanpassning
    • modellval
  • Risker med överanpassning
  • Datafusion
  • Brusiga etiketter och heuristik
  • Förlustfunktioner
    • kostnader för falskt positiva vs falskt negativa
Att designa maskininlärningsflöden i Python

Avslutande kommentarer

  • Oövervakad inlärning:
    • avvikelsedetektering
    • nyhetsdetektering
    • avståndsmått
    • ostrukturerad data
  • Verkliga användningsfall:
    • cybersäkerhet
    • sjukvård
    • detaljhandelsbanking
Att designa maskininlärningsflöden i Python

Grattis!

Att designa maskininlärningsflöden i Python

Preparing Video For Download...