การทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่ม

HR Analytics: การวิเคราะห์ข้อมูลพนักงานด้วย R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

การเปรียบเทียบสองกลุ่ม

HR Analytics: การวิเคราะห์ข้อมูลพนักงานด้วย R

การวัดระดับความน่าจะเป็น

HR Analytics: การวิเคราะห์ข้อมูลพนักงานด้วย R

การทดสอบแบบ t-test

  • ใช้เมื่อตัวแปรที่ต้องการเปรียบเทียบเป็นแบบต่อเนื่อง
t.test(tenure ~ is_manager, data = survey)
    Welch Two Sample t-test

data:  tenure by is_manager
t = -1.2158, df = 834.19, p-value = 0.2244
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.34197615  0.08037243
sample estimates:
mean in group Non-manager mean in group Manager 
                 7.376555            7.507357
HR Analytics: การวิเคราะห์ข้อมูลพนักงานด้วย R

การทดสอบแบบ chi-squared

  • ใช้เมื่อตัวแปรที่ต้องการเปรียบเทียบเป็นแบบกลุ่ม (categorical)
chisq.test(survey$left_company, survey$is_manager)
    Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  survey$left_company and survey$is_manager
X-squared = 26.275, df = 1, p-value = 1.97e-06
HR Analytics: การวิเคราะห์ข้อมูลพนักงานด้วย R

แล้วสูตรอยู่ที่ไหน?

HR Analytics: การวิเคราะห์ข้อมูลพนักงานด้วย R

มาฝึกกันเถอะ!

HR Analytics: การวิเคราะห์ข้อมูลพนักงานด้วย R

Preparing Video For Download...