Gå djupare

Bildmodellering med Keras

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

Nätverk med ett konvolutionslager

Nätverk med ett konvolutionslager: implementation

model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))

Bygg ett djupare nätverk

Bygg ett djupt nätverk

model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1), 
                 padding='equal'))

# Second convolutional layer
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu')

model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))

Varför vill vi ha djupa nätverk?

Särdrag i tidiga lager

Särdrag i mellanliggande lager

Särdrag i sena lager

Hur djupt?

Djup medför beräkningskostnad
Kan kräva mer data

Nu kör vi en övning!

Bildmodellering med Keras

Preparing Video For Download...