Introduktion till CNN:er

Bildmodellering med Keras

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

Programvara och förkunskaper

• DataCamps kurs i djupinlärning
• Maskininlärning:
  • Överanpassning
  • Modellutvärdering
  • Korsvalidering

Bilder som data

import matplotlib.pyplot as plt
data = plt.imread('stop_sign.jpg')
plt.imshow(data)
plt.show()

Bilder som data

data.shape

(2832, 4256, 3)

Bilder som data

data[1000, 1500]

array([0.73333333, 0.07843137, 0.14509804])

Bilder som data

data[250, 3500]

array([0.25882353, 0.43921569, 0.77254902])

Ändra bilddata

data[:, :, 1] = 0
data[:, :, 2] = 0
plt.imshow(data)
plt.show()

Modifiera en bild

data[200:1200, 200:1200, :] = [0, 1, 0]

plt.imshow(data)
plt.show()

Svartvita bilder

Svartvita bilder

Svartvita bilder

tshirt[10:20, 15:25] = 1

plt.imshow(tshirt)
plt.show()

Nu kör vi en övning!

Bildmodellering med Keras