Вступ до CNN

Моделювання зображень у Keras

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

ПЗ та передумови

• Курс DataCamp з глибокого навчання
• Машинне навчання:
  • Перенавчання
  • Оцінювання моделі
  • Крос-валідація

Зображення як дані

import matplotlib.pyplot as plt
data = plt.imread('stop_sign.jpg')
plt.imshow(data)
plt.show()

Зображення як дані

data.shape

(2832, 4256, 3)

Зображення як дані

data[1000, 1500]

array([0.73333333, 0.07843137, 0.14509804])

Зображення як дані

data[250, 3500]

array([0.25882353, 0.43921569, 0.77254902])

Зміна даних зображення

data[:, :, 1] = 0
data[:, :, 2] = 0
plt.imshow(data)
plt.show()

Зміна зображення

data[200:1200, 200:1200, :] = [0, 1, 0]

plt.imshow(data)
plt.show()

Чорно-білі зображення

Чорно-білі зображення

Чорно-білі зображення

tshirt[10:20, 15:25] = 1

plt.imshow(tshirt)
plt.show()

Давайте потренуємось!

Моделювання зображень у Keras