Тонке налаштування згорток

Моделювання зображень у Keras

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

Згортка

Згортка з нульовим доповненням

Нульове доповнення в Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='valid')

Нульове доповнення в Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='same')

Кроки (strides)

Кроки в Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=1)

Кроки в Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=2)

Приклад

Обчислення розміру виходу

$$O = ((I - K + 2P) / S) + 1$$

де

• $I$ = розмір вхідних даних
• $K$ = розмір ядра
• $P$ = розмір нульового доповнення
• $S$ = кроки

Обчислення розміру виходу

$$ 28 = ((28 - 3 + 2) / 1) + 1$$

$$ 10 = ((28 - 3 + 2) / 3) + 1$$

Розріджені згортки (dilated)

Розрідження (dilation) в Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          dilation_rate=2)

Давайте потренуємось!

Моделювання зображень у Keras