Förbereda sammanslagning av tabeller

Python för kalkylbladsanvändare

Chris Cardillo

Data Scientist

Sammanslagning av tabeller

Sammanslagning av tabeller

Sammanslagning: Data Science-motsvarigheten till VLOOKUP

Sammanslagning: Data Science-motsvarigheten till VLOOKUP

Sammanslagning: Data Science-motsvarigheten till VLOOKUP

Sammanslagning i Python

• Python är skiftlägeskänsligt!
  • 'Apple' != 'apple'

Sammanslagning i Python

• Python är skiftlägeskänsligt!
  • 'Apple' != 'apple'
• Python är exakt med blanksteg!
  • 'Apple' != ' Apple '

Sammanslagning i Python

• Python är skiftlägeskänsligt!
  • 'Apple' != 'apple'
• Python är exakt!
  • 'Apple' != ' Apple '
• Python slår ihop hela tabeller!
  • AB + ACD = ABCD, även om vi bara vill ha ABC
  • Därför måste vi ta bort kolumn D.

Hantera skiftlägeskänslighet

fruit_Price – versaler i Name

fruit_Color – inledande versal i name

Metoden .str.title()

fruit_price['name'].str.title()

Metoden .str.title()

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.title()

print(fruit_price)

Metoden .str.upper()

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.upper()

print(fruit_price)

Metoden .str.lower()

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.lower()

print(fruit_price)

Metoden .str.title()

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.title()

print(fruit_price)

Hantera blanksteg med .str.strip()

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.strip()

print(fruit_price)

Välja och ta bort kolumner

Välja kolumner

Välj kolumner

fruit_price[['name', 'price_usd']]

Välja kolumner

Välj kolumner

fruit_price = fruit_price[['name', 'price_usd']]

Ta bort kolumner med .drop()

Ta bort kolumner

fruit_price.drop('unneeded', axis=1)

Ta bort kolumner

Ta bort kolumner

fruit_price = fruit_price.drop('unneeded', axis=1)

Nu kör vi en övning!

Python för kalkylbladsanvändare