Sammanfattning

Python för kalkylbladsanvändare

Chris Cardillo

Data Scientist

Kapitel 1

• Importera med pd.read_excel()
• Utforska med .head(), .describe() och .info()
• Filtrera med df[df[column] == 'value']
• Skapa med df[new_column] = df[old_column] + 1

Kapitel 2

• Pivotera med df.group_by().sum()

Kapitel 3

• Flera ark med pd.ExcelFile() och .parse()
• .merge() och vänsterjoins
• Funktioner, metoder och attribut

Kapitel 4

• sns.barplot() och plt.show()
• plt.title(), plt.xlabel() och plt.ylabel()
• sns.set_style() och sns.despine()
• hue

Nästa steg

• Kursförslag: Data Manipulation with pandas
• Karriärspårförslag: Data Analyst with Python
• DataCamp-resurs: Cheat Sheets

Lycka till!

Python för kalkylbladsanvändare