การสร้าง Barplot ทีละขั้น

Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต

Chris Cardillo

Data Scientist

Barplot เดิม

sns.barplot(x='store', y='revenue', data=totals)

plt.show()

store totals plot only.png

การเพิ่ม Label

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

# Add a title

# Add x-axis label

# Add y-axis label

plt.show()

store totals plot only.png

เพิ่มชื่อกราฟด้วย plt.title()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

# Add x-axis label

# Add y-axis label

plt.show()

กราฟ Revenue by Store พร้อมชื่อ

เพิ่ม Label แกน x ด้วย plt.xlabel()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

# Add y-axis label

plt.show()

กราฟ Revenue by Store พร้อมชื่อและ label แกน x

เพิ่ม Label แกน y ด้วย plt.ylabel()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

plt.show()

กราฟ Revenue by Store พร้อม Label ครบทุกแกน

ลบเส้นขอบที่ไม่ต้องการด้วย sns.despine()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

กราฟ Revenue by Store ที่ลบขอบออกแล้ว

ปรับสไตล์ด้วย sns.set_style()

sns.set_style('whitegrid')

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

กราฟ Revenue by Store เวอร์ชันสมบูรณ์

เปรียบเทียบก่อนและหลัง

ก่อน

store totals plot only.png

หลัง

กราฟ Revenue by Store เวอร์ชันสมบูรณ์

มาฝึกกันเถอะ!

Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต