สรุปบทเรียน

Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต

Chris Cardillo

Data Scientist

บทที่ 1

  • นำเข้าข้อมูลด้วย pd.read_excel()
  • สำรวจข้อมูลด้วย .head(), .describe(), และ .info()
  • กรองข้อมูลด้วย df[df[column] == 'value']
  • สร้างคอลัมน์ใหม่ด้วย df[new_column] = df[old_column] + 1
Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต

บทที่ 2

  • Pivot ข้อมูลด้วย df.group_by().sum()
Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต

บทที่ 3

  • หลาย sheet ด้วย pd.ExcelFile() และ .parse()
  • .merge() และ left join
  • ฟังก์ชัน, เมธอด, และแอตทริบิวต์
Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต

บทที่ 4

  • sns.barplot() และ plt.show()
  • plt.title(), plt.xlabel(), และ plt.ylabel()
  • sns.set_style() และ sns.despine()
  • hue
Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต

ขั้นตอนถัดไป

Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต

โชคดี!

Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต

Preparing Video For Download...