Поступово вдосконалюємо стовпчикову діаграму

Python для користувачів електронних таблиць

Chris Cardillo

Data Scientist

Попередня стовпчикова діаграма

sns.barplot(x='store', y='revenue', data=totals)

plt.show()

лише графік підсумків по магазинах.png

Додаємо підписи

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

# Додайте заголовок

# Додайте підпис осі x

# Додайте підпис осі y

plt.show()

лише графік підсумків по магазинах.png

Додаємо заголовок через plt.title()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

# Додайте підпис осі x

# Додайте підпис осі y

plt.show()

Revenue by Store з заголовком.png

Додаємо підпис осі x через plt.xlabel()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

# Додайте підпис осі y

plt.show()

Revenue by Store із заголовком і підписом осі x.png

Додаємо підпис осі y через plt.ylabel()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

plt.show()

Revenue by Store з усіма підписами.png

Прибираємо зайві межі через sns.despine()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

Revenue by Store без зайвих рамок.png

Додаємо стиль через sns.set_style()

sns.set_style('whitegrid')

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

Фінальний Revenue by Store.png

Порівняння поруч

Було

лише графік підсумків по магазинах.png

Стало

Фінальний Revenue by Store.png

Тепер ваша черга!

Python для користувачів електронних таблиць