Ще корисніші інструменти для підсумків

Python для користувачів електронних таблиць

Chris Cardillo

Data Scientist

.mean()

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).mean()

Середні продажі у фруктових магазинах.png

Кроки до відповіді

Транзакції у фруктових магазинах
Загальні продажі за фруктами для кожного магазину
Впорядкування продажів за фруктами для кожного магазину
Верхній рядок для кожного магазину

1: Транзакції у фруктових магазинах

багато продажів фруктів.png

2: Загальні продажі за фруктами для кожного магазину

totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

згруповано та підсумовано.png

3: Впорядкування продажів за фруктами для кожного магазину

totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

підсумки впорядковано.png

4: Верхній рядок для кожного магазину

top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Найкасовіші продукти.png

Кроки до відповіді

# Сирі дані
fruit_sales

# Підсумок — за фруктами та магазинами
totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

# Впорядкувати підсумок
totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

# Перший рядок для кожного магазину
top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Найкасовіші продукти.png

Кроки до відповіді

1: Сирі дані транзакцій

багато продажів фруктів.png

2: Підсумок за фруктами/магазинами

згруповано та підсумовано.png

Кроки до відповіді

2: Підсумок за фруктами/магазинами

згруповано та підсумовано.png

3: Впорядковано за фруктами/магазинами

підсумки впорядковано.png

Кроки до відповіді

3: Впорядковано за фруктами/магазинами

підсумки впорядковано.png

4: Перший рядок для кожного магазину

Найкасовіші продукти.png

Ваша черга!

Python для користувачів електронних таблиць