Urval och bias

Grunderna i inferens med Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Bias

  • Skevt urval: En grupp förekommer mer/mindre i urvalet än i populationen

En grupp människor med olika färgade skjortor, men ett urval som bara innehåller personer i gröna skjortor.

Grunderna i inferens med Python

Skeva urval

all_salaries = [75000, 82000, ...]
friends_salaries = [93000, 87000, 103000, 101000]


np.mean(friends_salaries)

96000
Grunderna i inferens med Python

Urvalsfördelning

sampling_distribution = []


for i in range(100):

    random_sample = np.random.choice(salaries, size=10)
    sample_mean = np.mean(random_sample)

    sampling_distribution.append(sample_mean)


plt.hist(sampling_distribution)
plt.xlabel('Mean salary')
plt.ylabel('Percent of samples')
plt.title('Sampling distribution of mean salaries')
plt.show()
Grunderna i inferens med Python

Histogram som visar urvalsfördelningen för genomsnittliga löner. Det är en ungefärlig klockformad kurva centrerad kring åttiotvåtusen dollar, med ett minimum kring sjuttiotusen dollar och ett maximum kring nittiofemtusen dollar.

Grunderna i inferens med Python

Beror på urvalet

  • Urval påverkar punktskattningar
  • Punktskattningar påverkar slutledning
  • Urval påverkar beräkning av p-värden
Grunderna i inferens med Python

Beror inte på urvalet

  • Populationsstatistik
    • Påverkas inte av vilket urval som valts
  • Slutsats från test
    • Givet ett p-värde påverkas slutsatsen inte av vilket urval som valts
Grunderna i inferens med Python

Nu kör vi en övning!

Grunderna i inferens med Python

Preparing Video For Download...