Multipla jämförelser och korrektioner

Grunderna i inferens med Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Att få det resultat vi vill ha

En grupp affärsmän som står och pratar.

Grunderna i inferens med Python

Verkligt exempel

En grupp personer som sitter runt ett bord och planerar affärsstrategi.

Problemet med multipla jämförelser: Att göra jämförelser tills man får det resultat man vill ha.

Grunderna i inferens med Python

Alfas roll i inferens

  • p-värde: Sannolikheten att ett resultat uppstår slumpmässigt
    • Osannolikt att bli frisk "av en slump"
  • $\alpha$: Resultatkrav för signifikans
  • p-värde $< \alpha$: Dra slutsatsen att ett samband finns

Ett rouletthjul.

Grunderna i inferens med Python

Korrigering för multipla jämförelser

  • Startvärde $\alpha = 0.05$
  • Antal jämförelser = 50

  • Bonferroni-korrigerat $\alpha$ = $\displaystyle\frac{0.05}{50} = 0.001$

  • Utför hypotestester med $\alpha = 0.001$

Grunderna i inferens med Python

Nu kör vi en övning!

Grunderna i inferens med Python

Preparing Video For Download...