Permutation tests

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Permutation tests

สองกลุ่มของตัวละครขนาดเล็ก แยกออกจากกัน แต่ละกลุ่มมีสีต่างกัน

Permutation tests

สุ่มสับเปลี่ยนตัวอย่าง
สังเกตผลลัพธ์
ความแตกต่างที่วัดได้ดูเหมือนผลแบบสุ่มหรือไม่?

ตัวละครขนาดเล็กกำลังถูกสลับที่กัน

Permutation tests ใน SciPy

new_satisfaction = [94, 85, 79, 91, 82]
old_satisfcation = [90, 87, 77, 85, 82]


# Group together our data
data = (new_satisfaction, old_satisfcation)


# Define our test statistic
def statistic(x, y):
    return np.mean(x) - np.mean(y)


# Compute a permutation test for the difference in means
stats.permutation_test(data, statistic, n_resamples=1000,
                       vectorized=False, alternative='greater')

Permutation tests สำหรับความสัมพันธ์

กราฟเส้นที่มีเส้นสีแดงและสีน้ำเงิน ทั้งสองเส้นมีความสัมพันธ์กันเล็กน้อย

stats.pearsonr(red_data, blue_data)[0]

0.08

Permutation tests สำหรับความสัมพันธ์

data = (red_data, blue_data)


def statistic(x, y):
    return stats.pearsonr(x, y)[0]


res = stats.permutation_test(data, statistic, n_resamples=1000,
                             vectorized=False, alternative='two-sided')


print(res.pvalue < 0.05)

False

Permutation tests

สร้าง null distribution โดยการสับเปลี่ยนข้อมูลแบบสุ่ม
ทดสอบนัยสำคัญของผลลัพธ์

Bootstrapping

สร้างการกระจายความน่าจะเป็นโดยการสุ่มตัวอย่างข้อมูล
สร้าง confidence interval ที่แสดงผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มมากที่สุด

มาฝึกกันเถอะ!

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python