การรวมหลักฐานจาก p-value

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

p-value

ผู้หญิงกำลังยกน้ำหนักหนัก

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

การทดลองซ้ำ

  • การทดลองเดิม --> ผลลัพธ์ต่างกัน?

ผู้คนกำลังออกกำลังกายด้วยน้ำหนัก

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

ขนาดของผลที่แตกต่างกัน

  • กลุ่มตัวอย่างต่างกัน --> ข้อสรุปต่างกัน
  • สาเหตุ: ขนาดของผล (Effect size)
พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

การทดสอบ p-value

  • วิธีของ Fisher

    • กลุ่มตัวอย่าง/การศึกษาต่างกัน
    • สมมติฐานว่างเดียวกัน
    • p-value ต่างกัน
    • อย่างน้อยหนึ่งค่าควรปฏิเสธสมมติฐานว่าง

  • รวมหลักฐานจากหลายการศึกษา

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

วิธีของ Fisher ใน SciPy

p_values = [0.052, 0.12, 0.09, 0.051]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

TRUE
  • การศึกษาทั้งหมดทดสอบสมมติฐานว่างเดียวกัน
พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

วิธีของ Fisher ใน SciPy

p_values = [0.01, 0.51, 0.81, 0.49]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

FALSE
พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

มาฝึกกันเถอะ!

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

Preparing Video For Download...