การเปรียบเทียบหลายครั้งและการแก้ไข

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

การได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

กลุ่มนักธุรกิจยืนพูดคุยกัน

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

ตัวอย่างในชีวิตจริง

กลุ่มคนนั่งวางแผนกลยุทธ์ทางธุรกิจรอบโต๊ะ

ปัญหาการเปรียบเทียบหลายครั้ง: การเปรียบเทียบซ้ำจนได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

บทบาทของ alpha ในการอนุมาน

  • p-value: ความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์เกิดขึ้นแบบสุ่ม
    • โอกาสที่คนจะดีขึ้น "แบบสุ่ม" นั้นต่ำมาก
  • $\alpha$: ระดับความแข็งแกร่งของผลลัพธ์ที่ต้องการสำหรับนัยสำคัญ
  • p-value $< \alpha$: สรุปว่ามีความสัมพันธ์เกิดขึ้น

วงล้อรูเล็ต

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

การแก้ไขสำหรับการเปรียบเทียบหลายครั้ง

  • $\alpha$ เริ่มต้น = 0.05
  • จำนวนการเปรียบเทียบ = 50

  • $\alpha$ ที่ปรับด้วย Bonferonni = $\displaystyle\frac{0.05}{50} = 0.001$

  • ทดสอบสมมติฐานโดยใช้ $\alpha = 0.001$

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

มาฝึกกันเถอะ!

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

Preparing Video For Download...