Вибірка та упередження

Основи інференції в Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Упередження

  • Упереджена вибірка: якась група трапляється у вибірці частіше/рідше, ніж у всій сукупності

Група людей у сорочках різних кольорів, але у вибірці лише люди в зелених сорочках.

Основи інференції в Python

Упереджені вибірки

all_salaries = [75000, 82000, ...]
friends_salaries = [93000, 87000, 103000, 101000]


np.mean(friends_salaries)

96000
Основи інференції в Python

Розподіл вибіркового середнього

sampling_distribution = []


for i in range(100):

    random_sample = np.random.choice(salaries, size=10)
    sample_mean = np.mean(random_sample)

    sampling_distribution.append(sample_mean)


plt.hist(sampling_distribution)
plt.xlabel('Mean salary')
plt.ylabel('Percent of samples')
plt.title('Sampling distribution of mean salaries')
plt.show()
Основи інференції в Python

Гістограма розподілу вибіркових середніх зарплат. Нагадує дзвіноподібну криву з центром близько восьмидесяти двох тисяч доларів, мінімумом близько сімдесяти тисяч і максимумом близько дев'яноста п'яти тисяч.

Основи інференції в Python

Залежить від вибірки

  • Вибірки впливають на точкові оцінки
  • Точкові оцінки впливають на висновки
  • Вибірки впливають на обчислення p-значення
Основи інференції в Python

Не залежить від вибірки

  • Параметр сукупності
    • Не залежить від обраної вибірки
  • Висновок тесту
    • За фіксованого p-значення висновок не залежить від вибірки
Основи інференції в Python

Давайте потренуємось!

Основи інференції в Python

Preparing Video For Download...