Поєднання доказів із p-значень

Основи інференції в Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

p-значення

Жінка піднімає велику штангу.

Основи інференції в Python

Повторні експерименти

  • Те саме дослідження --> Інші результати?

Люди тренуються з гирями.

Основи інференції в Python

Різні розміри ефекту

  • Різні вибірки --> Різні висновки
  • Причина: Розмір ефекту
Основи інференції в Python

Перевірка p-значень

  • Метод Фішера

    • Різні вибірки/дослідження
    • Та сама нульова гіпотеза
    • Різні p-значення
    • Принаймні одне має відхилити нульову

  • Поєднує докази з кількох досліджень

Основи інференції в Python

Метод Фішера в SciPy

p_values = [0.052, 0.12, 0.09, 0.051]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

TRUE
  • Дослідження перевіряють одну й ту саму нульову гіпотезу
Основи інференції в Python

Метод Фішера в SciPy

p_values = [0.01, 0.51, 0.81, 0.49]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

FALSE
Основи інференції в Python

Давайте потренуємось!

Основи інференції в Python

Preparing Video For Download...