Множинні порівняння та корекції

Основи інференції в Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Отримати бажаний результат

Група бізнесменів стоїть і спілкується.

Основи інференції в Python

Приклад із практики

Група людей за столом планує бізнес-стратегію.

Проблема множинних порівнянь: порівнюємо доти, доки не отримаємо бажаний результат.

Основи інференції в Python

Роль альфи в інференції

  • p-value: імовірність отримати результат випадково
    • Малоймовірно, що люди «поліпшуються» просто випадково
  • $\alpha$: поріг сили результату для значущості
  • p-value $< \alpha$: робимо висновок про наявність зв'язку

Рулетка.

Основи інференції в Python

Корекція на множинні порівняння

  • Початкове $\alpha = 0.05$
  • Кількість порівнянь = 50

  • Корекція Бонферроні: $\alpha = \displaystyle\frac{0.05}{50} = 0.001$

  • Проводьте перевірки гіпотез з $\alpha = 0.001$

Основи інференції в Python

Давайте потренуємось!

Основи інференції в Python

Preparing Video For Download...