การสตรีมข้อมูลด้วย Azure Event Hubs

พัฒนา Solution แบบ Event-based และ Message-based บน Azure

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer and Microsoft MVP

แนะนำ Event Hubs

ทางด่วน Event Hub

ภาพรวมของ Event Hubs

บริการรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่จัดการครบวงจร
ออกแบบสำหรับการสตรีมข้อมูลปริมาณมาก
ใช้กับ telemetry, log, และ event ของแอปพลิเคชัน
เหมาะสำหรับ big data และ analytics pipeline

โลโก้ Event Hubs

เปรียบเทียบ Event Hubs กับ Event Grid

มีจุดประสงค์ต่างจาก Event Grid
Event Grid ออกแบบสำหรับสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย event
Event Hubs เน้นการรวบรวมและสตรีม event data ปริมาณสูงเพื่อประมวลผลและวิเคราะห์

Event Grid เทียบกับ Event Hubs

การทำงานของ Event Hubs ในระดับขนาดใหญ่

Event Hubs ในระดับขนาดใหญ่

รับ event ได้หลายล้านรายการต่อวินาที
Event จะถูกเก็บในพาร์ติชันชั่วคราว
นำ event ไปใช้วิเคราะห์ แสดงผล หรือจัดเก็บ

Event Hubs ทำงานในระดับขนาดใหญ่

รับข้อมูลปริมาณสูงด้วยพาร์ติชัน
พาร์ติชันรองรับการประมวลผลแบบขนาน
รองรับการเล่น event ซ้ำจาก offset หรือเวลาที่กำหนด
Event ยังคงส่งถึงแม้จะเกิดข้อผิดพลาดชั่วคราว

พาร์ติชันของ Event Hubs

การผสาน Event Hubs กับ Event Grid

Event Grid ร่วมกับ Event Hubs

การผสาน Event Hubs กับ Event Grid

Event Grid ออกแบบสำหรับสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย event
Event Hubs:
- ใช้สำหรับวิเคราะห์ จัดเก็บ และแสดงผล event data
- ผสานได้อย่างราบรื่นกับ Azure Stream Analytics, Databricks หรือ Kafka
- รองรับการบัฟเฟอร์ event

Event Grid ร่วมกับ Event Hubs

การเชื่อมต่อ consumer กับ Event Hubs

บริการปลายทางทำหน้าที่เป็น consumer ของ Event Hub
Consumer อ่าน event จาก พาร์ติชัน
ไคลเอนต์เชื่อมต่อโดยใช้:
- Event Hubs namespace
- ชื่อ Event Hub
- access key สำหรับยืนยันตัวตน

Consumer ของ Event Hubs

ฟีเจอร์ขั้นสูงของ Event Hubs

Checkpointing ช่วยให้ consumer กลับมาประมวลผลต่อจากจุดที่หยุดไว้
ประมวลผล event เป็น batch เพื่อเพิ่ม throughput
ประมวลผล event ทีละรายการ สำหรับสถานการณ์ที่ต้องการ latency ต่ำ

ฟีเจอร์ขั้นสูงของ Event Hubs

มาฝึกกันเถอะ!

พัฒนา Solution แบบ Event-based และ Message-based บน Azure

Preparing Video For Download...