Підсумуємо

Практичні співбесіди з статистики в Python

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Розділ 1: Ймовірність і вибіркові розподіли

• Умовні ймовірності
• Центральна гранична теорема
• Розподіли ймовірностей

Розділ 2: Розвідувальний аналіз даних

• Описова статистика
• Категоріальні дані
• Техніки кодування
• Багатовимірні зв'язки

Розділ 3: Статистичні експерименти та тестування значущості

• Довірчі інтервали
• Перевірка гіпотез
• Аналіз потужності
• Множинні порівняння

Розділ 4: Регресія та класифікація

• Лінійна регресія
• Логістична регресія
• Пропущені дані та викиди
• Компроміс зміщення–дисперсія

Кілька порад

• Імітуйте умови співбесіди
• Тренуйте пояснення ключових понять
• Добре знайте бізнес або продукт
• Прийдіть із підготовленими ідеями

Ресурси

• Data Science Career Resources Repo
• Practical Statistics for Data Scientists
• 120 Data Science Interview Questions
• Advice Applying to Data Science Jobs

Успіхів і дякуємо!

Практичні співбесіди з статистики в Python