การแนะนำตามโปรไฟล์ผู้ใช้

การสร้าง Recommendation Engine ด้วย Python

Rob O'Callaghan

Director of Data

การแนะนำแบบ Item-to-Item

ภาพแสดงการแนะนำโดยอิงจากการค้นหารายการที่คล้ายกัน

โปรไฟล์ผู้ใช้

tfidf_summary_df:

Book	Adventure	Fantasy	Tragedy	Social commentary
The Hobbit	1	1	0	0
Macbeth	0	0	1	0
...	...	...	...	...

โปรไฟล์ผู้ใช้:

User Profile	Adventure	Fantasy	Tragedy	Social commentary
User_001	???	???	???	???

ดึงข้อมูลของผู้ใช้

list_of_books_read = ['The Hobbit', 'Foundation', 'Nudge']

user_books = tfidf_summary_df.reindex(list_of_books_read)

print(user_books)

               age   ancient   angry   brave   battle   fellow    ...
 The Hobbit   0.21      0.53    0.41    0.64     0.01     0.02    ...
 Foundation   0.31      0.90    0.42    0.33     0.64     0.04    ...
      Nudge   0.61      0.01    0.45    0.31     0.12     0.74    ...

สร้างโปรไฟล์ผู้ใช้

user_prof = user_movies.mean()

print(user_prof)

age      0.376667
ancient  0.480000
angry    0.426667
brave    0.256667
             ...

print(user_prof.values.reshape(1,-1))

[0.376667, .480000, 0.426667, 0.256667, ...]

ค้นหาคำแนะนำสำหรับผู้ใช้

# Create a subset of only the non read books
non_user_movies = tfidf_summary_df.drop(list_of_movies_seen, axis=0)


# Calculate the cosine similarity between all rows
user_prof_similarities = cosine_similarity(user_prof.values.reshape(1, -1),
                                          non_user_movies)

# Wrap in a DataFrame for ease of use
user_prof_similarities_df = pd.DataFrame(user_prof_similarities.T,
                                        index=tfidf_summary_df.index,
                                        columns=["similarity_score"])

รับคำแนะนำอันดับต้น

sorted_similarity_df = user_prof_similarities.sort_values(by="similarity_score",
                                                         ascending=False)

print(sorted_similarity_df)

                                similarity_score
Title                                           
The Two Towers                          0.422488
Dune                                    0.363540
The Magicians Nephew                    0.316075
...                                     ...

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้าง Recommendation Engine ด้วย Python