На основі товарів чи користувачів

Створення систем рекомендацій у Python

Rob O'Callaghan

Director of Data

Фільтрування на основі товарів

Створення систем рекомендацій у Python

Фільтрування на основі користувачів

Створення систем рекомендацій у Python

Чому обирати фільтрування на основі товарів?

Переваги:

  • Рекомендації на основі товарів стабільніші з часом

  • Їх легше пояснити

  • Їх можна попередньо обчислити

Недоліки:

  • Часто дають надто очевидні пропозиції
Створення систем рекомендацій у Python

Чому обирати фільтрування на основі користувачів?

Переваги:

  • Рекомендації на основі користувачів можуть давати значно цікавіші пропозиції

Недоліки:

  • Зазвичай поступаються підходу на основі товарів за стандартними метриками
Створення систем рекомендацій у Python

Давайте потренуємось!

Створення систем рекомендацій у Python

Preparing Video For Download...