การเพิ่มประสิทธิภาพ

การมอนิเตอร์และแก้ไขปัญหา Azure Solutions

Ebadur Osib

Senior Cloud Consulting Engineer

ประสิทธิภาพคือฟีเจอร์หนึ่ง

ประสิทธิภาพส่งผลต่อความเชื่อมั่นของผู้ใช้
แอปที่ช้าทำให้เกิดความล้มเหลวมากขึ้น
Azure ช่วยนักพัฒนาปรับแต่งเพื่อ:
- Latency ต่ำ
- รับทราฟฟิกสูง

แหล่งที่มาของปัญหาด้านประสิทธิภาพ

Latency กับ Throughput

ปรับแต่ง Critical Path

การปรับแต่งเริ่มจากการระบุและลดขั้นตอนที่ช้าที่สุด
ไม่จำเป็นต้องปรับแต่งทุกส่วนเท่ากัน

การลด Dependency Latency

Dependency คือแหล่งที่พบ Latency บ่อยที่สุด
วิธีลด Latency:
- การปรับแต่งคิวรี
- Connection pooling
- การรวม Request เป็น Batch
- ลด Chatty Call
ได้ผลดีกว่าการขยาย Compute

การแคช

Azure Cache for Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Azure Managed Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

ข้อพิจารณาในการออกแบบแคช

การแคชนำมาซึ่งการตัดสินใจเชิงออกแบบที่สำคัญ
ต้องกำหนดนโยบายหมดอายุสำหรับข้อมูลในแคช
มีการแลกเปลี่ยนระหว่างความสอดคล้องและความใหม่ของข้อมูล
Pattern ที่พบบ่อยคือ Cache-Aside ซึ่งโหลดข้อมูลเข้าแคชเฉพาะเมื่อจำเป็น

Cache Invalidation ช่วยให้ข้อมูลที่ล้าสมัยถูกอัปเดตหรือลบออก

Throttling และ Backpressure

Request ที่มากเกินไปอาจทำให้ระบบล้มเหลว
Throttling และ Backpressure ช่วยปกป้องระบบ
ชะลอหรือปฏิเสธทราฟฟิกส่วนเกิน

Pattern แบบ Asynchronous และ Queue

โจทย์ทางธุรกิจ

ค้นหาจุดคอขวด

ปรับแต่งเพื่อรองรับปริมาณและความเร็ว

มาฝึกกันเถอะ!

การมอนิเตอร์และแก้ไขปัญหา Azure Solutions

Preparing Video For Download...