Välkommen till kursen!
Datamanipulering med data.table i R
Matt Dowle and Arun Srinivasan
Instructors, DataCamp
Vad är en data.table?
- Förbättrad
data.frame- Ärver från och utökar
data.frame
- Ärver från och utökar
- Kolumnbaserad datastruktur
- Alla kolumner måste ha samma längd men kan ha olika typ
Varför använda data.table?
- Koncis och konsekvent syntax
- Tänk i termer av
rows,columnsochgroups - Tillhandahåller en platshållare för var och en
- Tänk i termer av
# General form of data.table syntax
DT[i, j, by]
| | |
| | --> grouped by what?
| -----> what to do?
--------> on which rows?
Varför använda data.table?
- Funktionsrik
- Parallellisering
- Snabba uppdateringar by reference
- Kraftfulla joins (Joining Data with data.table in R)
Skapa en data.table
Tre sätt att skapa data tables:
data.table()as.data.table()fread()
Skapa en data.table
library(data.table)
x_df <- data.frame(id = 1:2, name = c("a", "b"))
x_df
id name
1 a
2 b
x_dt <- data.table(id = 1:2, name = c("a", "b"))
x_dt
id name
1 a
2 b
Skapa en data.table
y <- list(id = 1:2, name = c("a", "b"))
y
$id
1 2
$name
"a" "b"
x <- as.data.table(y)
x
id name
1 a
2 b
data.tables och data.frames (I)
Eftersom en data.table är en data.frame ...
x <- data.table(id = 1:2,
name = c("a", "b"))
x
id name
1 a
2 b
class(x)
"data.table" "data.frame"
data.tables och data.frames (II)
Funktioner för att fråga data.frames fungerar även på data.tables
nrow(x)
2
ncol(x)
2
dim(x)
2 2
data.tables och data.frames (III)
En data table konverterar aldrig automatiskt teckenkolumner till faktorer
x_df <- data.frame(id = 1:2, name = c("a", "b"))
class(x_df$name)
"factor"
x_dt <- data.table(id = 1:2, name = c("a", "b"))
class(x_dt$name)
"character"
data.tables och data.frames (IV)
Anger, behöver eller använder aldrig radnamn
rownames(x_dt) <- c("R1", "R2")
x_dt
id name
1: 1 a
2: 2 b
Nu kör vi en övning!
Datamanipulering med data.table i R
