Använd rätt datatyper

Analysera polisaktivitet med pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Granska datatyperna

ri.dtypes

stop_date             object
stop_time             object
driver_gender         object
...                      ...
stop_duration         object
drugs_related_stop      bool
district              object

object: Python-strängar (eller andra Python-objekt)
bool: värdena True och False
Andra typer: int, float, datetime, category

Varför spelar datatyper roll?

Påverkar vilka operationer du kan utföra
Undvik att lagra data som strängar (när det är möjligt)
- int, float: möjliggör matematiska operationer
- datetime: ger tillgång till datumbaserade attribut och metoder
- category: använder mindre minne och körs snabbare
- bool: möjliggör logiska och matematiska operationer

Korrigera en datatyp

apple

      date   time   price
0  2/13/18  16:00  164.34
1  2/14/18  16:00  167.37
2  2/15/18  16:00  172.99

apple.price.dtype

dtype('O')

apple['price'] = 
  apple.price.astype('float')

apple.price.dtype

dtype('float64')

Punktnotation: apple.price
Hakparentesnotation: apple['price']

Nu kör vi en övning!

Analysera polisaktivitet med pandas