Vilka överträdelser registreras i varje distrikt?

Analysera polisaktivitet med pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Skapa en frekvenstabell

pd.crosstab(ri.driver_race,
            ri.driver_gender)

driver_gender      F      M
driver_race                
Asian            551   1838
Black           2681   9604
Hispanic        1953   7774
Other             53    212
White          18536  43334

Frekvenstabell: Räknar hur många gånger varje kombination av värden förekommer

ri[(ri.driver_race == 'Asian') &
   (ri.driver_gender == 'F')
  ].shape

(551, 14)

driver_race finns längs indexet, driver_gender längs kolumnerna

table = pd.crosstab(
  ri.driver_race,
  ri.driver_gender)

Välja ett DataFrame-ursnitt

.loc[]-åtkomst: Välj från en DataFrame via etikett

table

driver_gender      F      M
driver_race                
Asian            551   1838
Black           2681   9604
Hispanic        1953   7774
Other             53    212
White          18536  43334

table.loc['Asian':'Hispanic']

driver_gender     F     M
driver_race              
Asian           551  1838
Black          2681  9604
Hispanic       1953  7774

table = 
   table.loc['Asian':'Hispanic']

Skapa ett linjediagram

table.plot()
plt.show()

Linjediagram över frekvenstabell för ras och kön

Skapa ett stapeldiagram

table.plot(kind='bar')
plt.show()

Stapeldiagram över frekvenstabell för ras och kön

Stapla staplarna

table.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()

Staplat stapeldiagram över frekvenstabell för ras och kön

Nu kör vi en övning!

Analysera polisaktivitet med pandas