ชุดข้อมูล Stanford Open Policing Project

การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

แนะนำชุดข้อมูล

การหยุดรถโดยเจ้าหน้าที่ตำรวจ

แผนที่ Stanford Open Policing Project

ดาวน์โหลดข้อมูลของแต่ละรัฐได้ที่: https://openpolicing.stanford.edu/

เตรียมข้อมูล

ตรวจสอบข้อมูล
ทำความสะอาดข้อมูล

import pandas as pd
ri = pd.read_csv('police.csv')
ri.head(3)

  state   stop_date stop_time  county_name driver_gender driver_race
0    RI  2005-01-04     12:55          NaN             M       White
1    RI  2005-01-23     23:15          NaN             M       White
2    RI  2005-02-17     04:15          NaN             M       White

แต่ละแถวแทนการหยุดรถหนึ่งครั้ง
NaN หมายถึงค่าที่ขาดหายไป

ค้นหาค่าที่ขาดหาย (1)

ri.isnull()

   state stop_date stop_time county_name driver_gender
0  False     False     False        True         False       
1  False     False     False        True         False       
2  False     False     False        True         False       
...

ค้นหาค่าที่ขาดหาย (2)

ri.isnull().sum()

state                     0
stop_date                 0
stop_time                 0
county_name           91741
driver_gender          5205
...

.sum() คำนวณผลรวมของแต่ละคอลัมน์
True = 1, False = 0

การลบคอลัมน์

ri.isnull().sum()

state                     0
stop_date                 0
stop_time                 0
county_name           91741
driver_gender          5205
driver_race            5202
...

ri.shape

(91741, 15)

คอลัมน์ county_name มีแต่ค่าที่ขาดหายไป
ลบ county_name ด้วยเมธอด .drop()

ri.drop('county_name', 
  axis='columns', inplace=True)

การลบแถว

.dropna(): ลบแถวที่มีค่าขาดหายไป

ri.head()

  state   stop_date stop_time driver_gender driver_race
0    RI  2005-01-04     12:55             M       White
1    RI  2005-01-23     23:15             M       White
2    RI  2005-02-17     04:15             M       White
3    RI  2005-02-20     17:15             M       White
4    RI  2005-02-24     01:20             F       White

ri.dropna(subset=['stop_date', 'stop_time'], inplace=True)

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas