การใช้ชนิดข้อมูลที่เหมาะสม

การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

ตรวจสอบชนิดข้อมูล

ri.dtypes

stop_date             object
stop_time             object
driver_gender         object
...                      ...
stop_duration         object
drugs_related_stop      bool
district              object

object: Python strings (หรือออบเจกต์ Python อื่น ๆ)
bool: ค่า True และ False
ชนิดอื่น ๆ: int, float, datetime, category

ชนิดข้อมูลสำคัญอย่างไร?

ส่งผลต่อการดำเนินการที่ทำได้
หลีกเลี่ยงการเก็บข้อมูลเป็น string (เมื่อเป็นไปได้)
- int, float: รองรับการดำเนินการทางคณิตศาสตร์
- datetime: รองรับ attribute และเมธอดด้านวันที่
- category: ใช้หน่วยความจำน้อยและทำงานเร็วกว่า
- bool: รองรับการดำเนินการเชิงตรรกะและคณิตศาสตร์

แก้ไขชนิดข้อมูล

apple

      date   time   price
0  2/13/18  16:00  164.34
1  2/14/18  16:00  167.37
2  2/15/18  16:00  172.99

apple.price.dtype

dtype('O')

apple['price'] = 
  apple.price.astype('float')

apple.price.dtype

dtype('float64')

Dot notation: apple.price
Bracket notation: apple['price']

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas