เพศส่งผลต่อการถูกตรวจค้นแบบ Frisk ในระหว่างการค้นหาหรือไม่?

การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

ri.search_conducted.value_counts()

False    83229
True      3307

ri.search_type.value_counts(dropna=False)

NaN                               83229
Incident to Arrest                 1290
Probable Cause                      924
Inventory                           219
Reasonable Suspicion                214
Protective Frisk                    164
Incident to Arrest,Inventory        123
...

.value_counts() จะไม่รวมค่าที่หายไปโดยค่าเริ่มต้น
dropna=False จะแสดงค่าที่หายไปด้วย

ตรวจสอบประเภทการค้นหา

ri.search_type.value_counts()

Incident to Arrest                           1290
Probable Cause                                924
Inventory                                     219
Reasonable Suspicion                          214
Protective Frisk                              164
Incident to Arrest,Inventory                  123
Incident to Arrest,Probable Cause             100
...

ค่าหลายค่าคั่นด้วยจุลภาค
มีการค้นหา 219 ครั้งที่ใช้ "Inventory" เป็นประเภทเดียว
ค้นหา "Inventory" ในกรณีที่มีหลายประเภท

การค้นหาสตริง (1)

ri['inventory'] = ri.search_type.str.contains('Inventory', na=False)

str.contains() คืนค่า True หากพบสตริง และ False หากไม่พบ
na=False คืนค่า False เมื่อพบค่าที่หายไป

การค้นหาสตริง (2)

ri.inventory.dtype

dtype('bool')

True หมายความว่ามีการทำ inventory และ False หมายความว่าไม่มี

ri.inventory.sum()

คำนวณอัตราการทำ inventory

ri.inventory.mean()

0.0050961449570121106

0.5% ของการหยุดตรวจรถทั้งหมดมีการทำ inventory

searched = ri[ri.search_conducted == True]
searched.inventory.mean()

0.13335349259147264

13.3% ของการค้นหามีการทำ inventory

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas