เพศส่งผลต่อการได้รับใบสั่งความเร็วหรือไม่?

การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

การกรองด้วยหลายเงื่อนไข (1)

female = ri[ri.driver_gender == 'F']

female.shape

(23774, 13)
การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas

การกรองด้วยหลายเงื่อนไข (2)

female_and_arrested = ri[(ri.driver_gender == 'F') &
                         (ri.is_arrested == True)]
  • แต่ละเงื่อนไขต้องครอบด้วยวงเล็บ
  • Ampersand (&) แทนตัวดำเนินการ and
female_and_arrested.shape

(669, 13)
  • รวมเฉพาะผู้ขับขี่หญิงที่ถูกจับกุมเท่านั้น
การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas

การกรองด้วยหลายเงื่อนไข (3)

female_or_arrested = ri[(ri.driver_gender == 'F') |
                        (ri.is_arrested == True)]
  • Pipe (|) แทนตัวดำเนินการ or
female_or_arrested.shape

(26183, 13)
  • รวมผู้ขับขี่หญิงทั้งหมด
  • รวมผู้ขับขี่ทุกคนที่ถูกจับกุม
การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas

กฎการกรองด้วยหลายเงื่อนไข

  • Ampersand (&): รวมเฉพาะแถวที่ตรงทั้งสองเงื่อนไข

  • Pipe (|): รวมแถวที่ตรงเงื่อนไขใดเงื่อนไขหนึ่ง

  • แต่ละเงื่อนไขต้องครอบด้วยวงเล็บ

  • เงื่อนไขตรวจสอบได้ทั้งความเท่ากัน (==) ความไม่เท่ากัน (!=) และอื่น ๆ

  • ใช้มากกว่าสองเงื่อนไขได้

การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas

ความสัมพันธ์ ไม่ใช่ความเป็นเหตุเป็นผล

  • วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างเพศและผลการหยุดตรวจ

    • ประเมินว่ามีความสัมพันธ์กันหรือไม่

  • ยังไม่สรุปเรื่องความเป็นเหตุเป็นผล

    • ต้องการข้อมูลและความเชี่ยวชาญเพิ่มเติม
    • สำรวจเฉพาะความสัมพันธ์เท่านั้น
การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas

Preparing Video For Download...