Використання коректних типів даних

Аналіз поліцейської діяльності з pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Аналіз типів даних

ri.dtypes

stop_date             object
stop_time             object
driver_gender         object
...                      ...
stop_duration         object
drugs_related_stop      bool
district              object

object: рядки Python (або інші об'єкти Python)
bool: значення True і False
Інші типи: int, float, datetime, category

Чому типи даних важливі?

Визначають, які операції можна виконувати
Уникайте зберігати дані як рядки (коли це можливо)
- int, float: дають змогу виконувати обчислення
- datetime: відкриває атрибути та методи для дат
- category: менше пам'яті й швидше виконання
- bool: логічні та математичні операції

Виправлення типу даних

apple

      date   time   price
0  2/13/18  16:00  164.34
1  2/14/18  16:00  167.37
2  2/15/18  16:00  172.99

apple.price.dtype

dtype('O')

apple['price'] = 
  apple.price.astype('float')

apple.price.dtype

dtype('float64')

Крапкова нотація: apple.price
Нотація з дужками: apple['price']

Давайте потренуємось!

Аналіз поліцейської діяльності з pandas