Скільки часу вас можуть затримати за порушення?

Аналіз поліцейської діяльності з pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Аналіз стовпця типу object

apple

date_and_time         price    volume  change      
2018-01-08 16:00:00  174.35  20567800    down
...                     ...       ...     ...
2018-03-09 16:00:00  179.98  32185200      up

Створіть булевий стовпець: True, якщо ціна зросла, і False інакше
Обчисліть, як часто ціна зростала, узявши середнє цього стовпця

apple.change.dtype

dtype('O')

У цьому випадку .astype() використати не можна

Відображення одного набору значень в інший

Словник відображає наявні значення у потрібні

mapping = {'up':True, 'down':False}

apple['is_up'] = apple.change.map(mapping)

apple

date_and_time         price    volume change  is_up
2018-01-08 16:00:00  174.35  20567800   down  False
...                     ...       ...    ...    ...
2018-03-09 16:00:00  179.98  32185200     up   True

apple.is_up.mean()

0.5

Обчислення частки обшуків

Візуалізуйте, як часто проводили обшук після кожного типу порушення

ri.groupby('violation').search_conducted.mean()

violation
Equipment              0.064280
Moving violation       0.057014
Other                  0.045362
Registration/plates    0.093438
Seat belt              0.031513
Speeding               0.021560

search_rate = ri.groupby('violation').search_conducted.mean()

Створення стовпчикової діаграми

search_rate.plot(kind='bar')
plt.show()

Стовпчикова діаграма частки обшуків за типом порушення

Впорядкування стовпчиків (1)

Впорядкуйте стовпчики зліва направо за величиною

search_rate.sort_values()

violation
Speeding               0.021560
Seat belt              0.031513
Other                  0.045362
Moving violation       0.057014
Equipment              0.064280
Registration/plates    0.093438
Name: search_conducted, dtype: float64

Впорядкування стовпчиків (2)

search_rate.sort_values().plot(kind='bar')
plt.show()

Упорядкована стовпчикова діаграма частки обшуків за типом порушення

Поворот стовпчиків

search_rate.sort_values().plot(kind='barh')
plt.show()

Горизонтальна стовпчикова діаграма частки обшуків за типом порушення

Давайте потренуємось!

Аналіз поліцейської діяльності з pandas