ยินดีด้วย!

Recurrent Neural Networks (RNNs) สำหรับ Language Modeling ด้วย Keras

David Cecchini

Data Scientist

สรุปภาพรวม

• แนะนำงานด้านภาษา:
  • การจำแนกความรู้สึก
  • การจำแนกหลายคลาส
  • การสร้างข้อความ
  • การแปลภาษาด้วยโครงข่ายประสาทเทียม
• โมเดล Sequence to Sequence
• การใช้งานใน Keras

ปัญหาของ RNN และประเภทเซลล์ที่แตกต่างกัน

• ปัญหา Vanishing และ Exploding Gradient
• เซลล์ GRU และ LSTM
• Word Vector และ Embedding Layer
• การวิเคราะห์ความรู้สึกที่แม่นยำขึ้น

การจำแนกหลายคลาส

• การเตรียมข้อมูล
• Transfer Learning
• โมเดล Keras
• ประสิทธิภาพของโมเดล

การสร้างข้อความและ NMT

• การสร้างข้อความ
  • ตัวอักษรเป็น Token
  • การเตรียมข้อมูล
  • สร้างประโยคในสไตล์ Sheldon
• การแปลภาษาด้วยโครงข่ายประสาทเทียม
  • คำเป็น Token
  • การเตรียมข้อมูล: Encoder และ Decoder
  • แปลภาษาโปรตุเกสเป็นภาษาอังกฤษ

ยินดีด้วย!!!

Recurrent Neural Networks (RNNs) สำหรับ Language Modeling ด้วย Keras