Portföljanalys på avancerad nivå i R
Ross Bennett
Instructor
Lös ett portföljoptimeringsprobl em liknande dem som förekommer i industrin
Tillämpa tekniker från kursen
Specificera en portfölj med begränsningar och mål
Kör optimeringen med periodisk ombalansering på historisk data
Analysera resultaten
Förfina begränsningar, mål och momentestimat
Data
EDHEC-Risk Alternative Indexes månadsavkastning {6}
Jan 1997 – mars 2016
data(indexes) returns <- indexes[,1:4]# Equal weight benchmark n <- ncol(returns) equal_weights <- rep(1 / n, n) benchmark_returns <- Return.portfolio(R = returns, weights = equal_weights, rebalance_on = "years") colnames(benchmark_returns) <- "benchmark"# Benchmark performance table.AnnualizedReturns(benchmark_returns)
benchmark
Annualized Return 0.0775
Annualized Std Dev 0.1032
Annualized Sharpe (Rf=0%) 0.7509
Definiera en portföljspecifikation som används som basfall
Basportföljen är avsedd att vara en enkel metod med avslappnade begränsningar och grundläggande mål
# Base portfolio specification
base_port_spec <- portfolio.spec(assets = colnames(returns))
base_port_spec <- add.constraint(portfolio = base_port_spec,
type = "full_investment")
base_port_spec <- add.constraint(portfolio = base_port_spec,
type = "long_only")
base_port_spec <- add.objective(portfolio = base_port_spec,
type = "risk", name = "StdDev")
Portföljanalys på avancerad nivå i R