เจาะลึก NumPy arrays

Python สำหรับผู้ใช้ MATLAB

Justin Kiggins

Product Manager

การคำนวณบน NumPy arrays

print(radius)

[[1, 2, 3]]

type(radius)

 <class 'numpy.ndarray'>

area = np.pi * (radius ** 2)
print(area)

[3.14159265 12.56637061 
28.27433388]
การดำเนินการ ตัวดำเนินการ
การบวก +
การลบ -
การคูณ *
การหาร /
การยกกำลัง **
Python สำหรับผู้ใช้ MATLAB

การคำนวณระหว่าง NumPy arrays

type(revenue)

<class 'numpy.ndarray'>

print(revenue)

[[100, 114, 96, 120]]

type(cost)

<class 'numpy.ndarray'>

print(cost)

[102. 104. 101. 102.]

profit = revenue - cost
print(profit)

[-2. 10. -5. 18.]
Python สำหรับผู้ใช้ MATLAB

สรุปข้อมูลใน NumPy arrays

import numpy as np

np.mean(revenue)

107.5

ฟังก์ชัน NumPy ที่มีประโยชน์:

  • np.min() คืนค่าที่น้อยที่สุดใน array
  • np.max() คืนค่าที่มากที่สุดใน array
  • np.sum() คืนผลรวมของค่าทั้งหมดใน array
Python สำหรับผู้ใช้ MATLAB

มาฝึกกันเถอะ!

Python สำหรับผู้ใช้ MATLAB

Preparing Video For Download...