Bra jobbat!

Analysera finansiella rapporter i Python

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

Sammanfattning

I den här kursen har du lärt dig att:

Läsa och förstå finansiella nyckeltal från balansräkning, resultaträkning och kassaflödesanalys
Använda pandas för att numeriskt analysera ett företags ekonomi
Använda seaborn för att visualisera ett företags finansiella resultat
Visualisera lönsamhetsmått och analysera

Sammanfattning

Kapitel 1 – Balansräkning
- Nyckeltal från balansräkning
- Beräkna relativ skillnad i nyckeltal
Kapitel 2 – Resultaträkning
- Finansiella nyckeltal från resultaträkning och balansräkning
- Användardefinierade funktioner för att minska repetitivt arbete
- Visualisera nyckeltal för intern företagsanalys

Bild på ett stapeldiagram där vi jämför Googles finansiella nyckeltal med genomsnittet för tech-branschen.

Kapitel 3 – Kassaflödesanalys
- Finansiella nyckeltal från kassaflödesanalys, resultaträkning och balansräkning
- Läs json-data med pandas
- Imputera saknade värden
- Slå samman pandas DataFrames
- Visualisera nyckeltal för jämförande företagsanalys

Bilden visar skuldsättningsgrad, likviditetsgrad, snabbkvot och bruttomarginal för Coca-Cola och PepsiCo. De två företagens nyckeltal visas i separata paneler.

Kapitel 4 – Lönsamhet
- Lönsamhetsmått
- Skillnader i nyckeltal mellan branscher
- Skapa visualiseringar för lönsamhetsanalys

Ett spridningsdiagram med en regressionslinje som visar sambandet mellan bruttomarginal och likviditetsgrad för alla företag i datamängden. Sambandet är inte tydligt vid en hastig blick.

Rekommenderade kurser för framtiden

Kurser inom datavetenskap
- Understanding Data Science
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
- Python Data Science Toolbox (Part 2)
Kurser om PowerBI
- Data Visualization in Power BI

Nu kör vi en övning!

Analysera finansiella rapporter i Python